# 노래에서 보컬을 제거하는 방법: 초보자부터 전문가까지 URL: https://anyvoice.app/ko/journal/remove-vocals-song-korean-guide Type: blog Locale: ko Published: 2026-09-28 Updated: 2026-09-28 --- > 실용적인 순서로 설명하는 보컬 제거 가이드. AI 스템 분리, 위상 역위, 오디션 방법 중 당신의 파일에 맞는 기법을 선택하세요. ## 노래에서 보컬을 제거하는 방법: 초보자부터 전문가까지 노래에서 보컬 제거하는 방법은 세 가지입니다. 실용적인 순서로 설명하면: AI 스템 분리(가장 빠르고 대부분의 모던 믹스에서 가장 깔끔함), 매칭되는 인스트루멘탈을 이용한 위상 역위(정확하지만 두 파일이 모두 필요함), 또는 오디션 같은 에디터에서의 센터 채널 트릭(무료, 오프라인, 저음역대가 얇음). 손에 있는 것으로 선택하세요. 가장 어려워 보이는 기술이 아니라. 그리고 이 방법들 중 어느 것도 원본 음원의 저작권에는 영향을 주지 않는다는 것을 미리 알아두세요. ## 당신이 실제로 가진 파일에 맞는 방법 대부분의 가이드는 도구 목록부터 시작합니다. 파일부터 시작하세요. 파일이 소스이고, 소프트웨어가 실행되기 전에 이미 음질의 천장이 정해집니다. 원본 곡만 있다면 AI 스템 분리기를 사용하세요. 완전한 믹스와 같은 마스터의 정식 인스트루멘탈이 둘 다 있다면 위상 역위가 모든 모델을 이깁니다. 보컬이 정확히 센터로 팬닝되어 있고 리허설용 백킹 트랙만 필요하다면 오디션 효과로 충분합니다. 세 가지 입력, 세 가지 답입니다. - **완전한 믹스만 있음, 어떤 장르든:** AI 스템 분리. 스파스한 믹스에서는 깔끔하고, 조밀한 코러스에서는 약간 탁함. - **완전한 믹스 + 정식 인스트루멘탈(같은 마스터):** 위상 역위. 거의 정확한 보컬 분리, 샘플 단위로 정렬되었을 때. - **센터 팬닝 보컬이 있는 완전한 믹스:** 오디션 보컬 제거. 보컬은 떨어지지만 베이스와 킥도 얇아집니다. *세션 노트: 로스리스 WAV나 FLAC이 저비트레이트 MP3보다 항상 더 잘 분리됩니다. 압축 아티팩트가 믹스의 일부로 잘못 인식되고, 모델이 그걸 잘못된 스템으로 조각냅니다.* ![스튜디오의 믹싱 콘솔 클로즈업, 어두운 조명 아래 팬 노브와 페이더가 보임](https://fdzlnqpwsaniezitwiuw.supabase.co/storage/v1/object/public/cms-media/anyvoice/2026-09/bf54a0-inline1.webp) ## AI 스템 분리가 보컬을 실제로 어떻게 제거하는가 분리 모델은 개별 부분이 알려진 대규모 곡 라이브러리에서 훈련되었으므로, 완전한 믹스 내에서 목소리가 어떤 모습인지 배웠습니다. 트랙을 업로드하면 모델이 스펙트로그램(어떤 주파수가 언제 재생되는지 보여주는 지도)으로 변환하고, 어떤 에너지가 목소리에 속하는지 추정하며, 각 추정치를 자신의 오디오 파일로 재구성합니다. 다시 읽어보세요: 추정입니다. 모델이 파일에서 숨겨진 보컬 트랙을 추출하는 것이 아닙니다. 하나를 재구성하는 것이므로, 출력은 가깝지만 절대 정확하지 않습니다. 메타의 디뮉크스가 개방형 참조 지점입니다. 많은 소비자용 도구가 이를 기반으로 합니다. 프로젝트는 MUSDB18 HQ 테스트 세트에서 하이브리드 트랜스포머 모델에 대해 약 9dB의 신호 대 왜곡 비율(SDR)을 보고하며, 파인튠 변형의 경우 9.20dB입니다. SDR은 대수 점수이므로 몇 dB 차이는 크게 들립니다. 대략적인 커뮤니티 지침은 이렇게 읽습니다: 8dB 이상은 대부분의 컨텍스트에서 사용 가능하고, 2~5dB는 청음 가능한 아티팩트가 있습니다. 이 대역을 표준이 아니라 경험 법칙으로 취급하세요. 저장소는 2025년 1월에 아카이브되었으므로 안정적이지만 더 이상 개발되지 않으며, 최신 상용 도구는 계속 진화했습니다. 워크플로우는 짧습니다: - 최고의 소스부터 시작하세요(로스리스가 있으면 로스리스, 라이브 립보다 스튜디오 버전). - 분리기에 업로드하거나 로컬에서 디뮉크스를 실행하여 2-스템 분리(보컬과 나머지)를 실행하세요. - 다운로드하기 전에 두 출력을 미리 보세요. - 코러스를 솔로로 처리하세요. 배열이 가장 조밀한 곳이고 분리가 가장 먼저 깨집니다. - 프로젝트에 필요한 포맷으로 인스트루멘탈을 익스포트하여 두 번 변환하지 않도록 하세요. 실제 컨텍스트에서의 출력 소리는 이렇습니다: 스파스한 버스는 깔끔하게 나오지만, 스택된 하모니와 넓은 패드 위의 조밀한 코러스는 보컬이 있던 곳에 희미한 얼룩을 남깁니다. 그 얼룩은 겹치는 주파수에 대한 모델의 최선의 추측입니다. 리버브 테일이 또 다른 반복적인 문제인데, 목소리의 에코는 여전히 수학적으로 목소리이기 때문입니다. ## 위상 역위가 여전히 승리하는 경우 위상 역위는 오래된 방법이며 여전히 정확할 수 있는 유일한 방법입니다. 두 개의 동일한 파형이 180도 위상을 벗어나서 재생되면 침묵이 생성됩니다. 따라서 완전한 믹스와 같은 마스터의 인스트루멘탈을 모두 유지하고, 인스트루멘탈의 극성을 반전시키고, 샘플 단위로 정렬하면, 두 트랙이 공유하는 모든 것이 취소됩니다. 남은 것은 보컬입니다. 애블턴 라이브에서는 두 파일을 별도 트랙에 로드하고, 인스트루멘탈에 유틸리티 디바이스를 놓고 두 위상 버튼을 모두 뒤집습니다. 로직 프로에서는 게인 플러그인이 같은 작업을 합니다. 그 다음 리샘플하거나 바운스하세요. 조건은 엄격합니다: - **샘플 정렬.** 한 샘플 오프셋이면 취소가 콤 필터링 엉망으로 변합니다. - **같은 마스터.** 다른 리미터 설정이나 무작위 모듈레이션 효과가 널을 깹니다. - **로스리스 파일.** 로시 코덱이 취소되지 않는 차이를 추가합니다. 이것이 위상 역위가 프로듀서의 도구이지 소비자 도구가 아닌 이유입니다. 인스트루멘탈 버전은 많은 싱글과 함께 출시되며, 둘 다 있으면 몇 분 안에 깔끔한 아카펠라를 뽑아낼 수 있습니다. 믹스만 있으면 다음 섹션으로 건너뜁니다. ![스튜디오 헤드폰과 스케치 노트북을 놓은 노트북 앞의 프로듀서](https://fdzlnqpwsaniezitwiuw.supabase.co/storage/v1/object/public/cms-media/anyvoice/2026-09/12bfcf-inline2.webp) ## 무료 오디션 방법은 실제로 뭘 하나 오디션은 두 가지 경로를 제공합니다. 첫 번째는 보컬 감소 및 분리 효과이며, 이는 효과에서 특수 항목에 있습니다. 작업을 보컬 제거로 설정하고 적용하세요. 두 번째는 수동 버전입니다: 스테레오 트랙을 분할하고, 한 채널을 선택하고, 반전을 적용하고, 두 채널을 함께 재생하세요. 왼쪽과 오른쪽에서 동일한 모든 항목이 취소됩니다. 두 경로 모두 목소리의 속성이 아니라 믹싱 관례를 이용합니다. 리드 보컬은 보통 정확히 센터에 앉으므로 센터 취소가 그들을 제거합니다. 하지만 킥과 베이스도 보통 센터에 앉고 함께 갑니다. 이것이 이 트릭을 사용한 후 모두가 불평하는 얇은 저음역대입니다. 효과는 당신이 요청한 정확한 것을 했습니다. 믹스에는 단지 보컬 이상의 것이 센터에 있었을 뿐입니다. 또한 스테레오 분산 보컬, 넓게 더블 트랙된 보컬, 그리고 스테레오 리버브에 흠뻑 젖은 모든 것에서 실패합니다. 취소할 것이 센터에 없습니다. [공식 오디션 수동 페이지의 보컬 감소 및 분리](https://manual.audacityteam.org/man/vocal_reduction_and_isolation.html)는 설정을 나열하고 오디션을 떠나지 않고 모델 등급 결과를 원하는 경우 플러그인 기반 분리 옵션을 언급합니다. 곡이 모던 팝 믹스라면 이 방법을 건너뜁니다. 1970년대 스테레오 녹음에서 정확히 센터에 보컬이 있고, 2분 안에 오프라인으로 대략적인 카라오케 패스가 필요하면 시도해 볼 가치가 있습니다. ## 인스트루멘탈이 얇고, 물 같고, 로봇 같은 이유 모든 방법이 추측하기 때문이고, 아티팩트는 그 추측이 보이는 것입니다. 완성된 곡은 별도 부분으로 저장되지 않습니다. 원인은 도구 전체에서 일관됩니다: - **겹치는 주파수.** 보컬이 기타, 스트링 패드 또는 심벌 워시와 공간을 공유하는 곳에서 모델은 그 에너지가 선의 어느 쪽에 떨어지는지 결정합니다. 잘못 자른 것은 물 같은 얼룩이 됩니다. - **리버브와 딜레이 테일.** 음향적으로 목소리에 속하므로, 보컬 스템으로 끌려 들어가거나 인스트루멘탈에 유령으로 남습니다. - **큰 마스터.** 심하게 리미트된 믹스는 모델에게 부분을 구분할 동적 대비를 덜 제공합니다. 역동적인 오래된 마스터는 보통 큰 현대 마스터보다 더 잘 분리됩니다. - **로시 소스.** 코덱 아티팩트가 다른 모든 것 위에 쌓입니다. 포스트에서 손상을 줄일 수 있습니다. 인스트루멘탈에 부드러운 노치 EQ, 디리버브 패스, 드럼에 약간의 트랜시언트 셰이핑이 놀라운 양을 복구합니다. 하지만 목표를 솔직하게 설정하세요: 혼합된 곡에서 보컬을 완전히 제거하는 것은 보통 불가능합니다. 목표는 당신의 용도에 충분할 정도로 깔끔한 결과이며, 리허설은 릴리스보다 훨씬 낮은 바입니다. *세션 노트: 항상 인스트루멘탈뿐만 아니라 보컬 스템도 솔로로 듣습니다. 보컬 스템에 새는 드럼과 기타 비트는 모델이 정확히 뭘 잘못했는지 알려줍니다.* ## 이런 식으로 만든 인스트루멘탈을 발표할 수 있나 아니요, 보컬을 제거하는 것이 저작권을 제거하지 않습니다. 인스트루멘탈은 여전히 같은 보호된 음향 녹음이고 같은 보호된 곡이며, 한 부분이 음소거되었습니다. 미국 법률에서 곡의 수정된 버전은 2차 저작물의 정의에 맞으며, 2차 저작물을 만들 권리는 저작권 소유자에게 속합니다. [2차 저작물에 대한 미국 저작권청 순환](https://www.copyright.gov/circs/circ14.pdf)이 평문 시작점입니다. 이것은 법적 조언이 아니며, 관할권은 다릅니다. 실용적인 선은 연습 대 발행입니다. 백킹 부분 위에서 리허설하기 위해 트랙을 분리기를 통해 실행하는 것은 한 가지 상황입니다. 그 인스트루멘탈을 수익화된 업로드에 넣는 것은 다른 상황이며, 플랫폼은 자동으로 인스트루멘탈을 원본 음원과 일치시킵니다. 발행 가능한 인스트루멘탈이 목표라면, 더 깔끔한 경로는 스템과 함께 제공되는 라이선스 음악, 자신의 자료, 또는 당신이 의뢰한 트랙입니다. 당신에게 사용 권리를 부여받은 보컬 스템을 음소거하는 것이 0 재구성으로 진정한 인스트루멘탈입니다. ![나무 테이블 위의 비닐 레코드, 테이프 릴, 가위 - 믹스를 따로따로 자르는 비유](https://fdzlnqpwsaniezitwiuw.supabase.co/storage/v1/object/public/cms-media/anyvoice/2026-09/595c17-inline3.webp) ### 더 깔끔한 경로: 보컬을 처음부터 구우지 마세요 때로는 더 나은 움직임이 보컬을 처음부터 구우지 않는 것입니다. AI로 음악을 생성하는 경우, 두 개의 큰 생성기 모두 스템을 내보낼 수 있으므로, 보컬과 백킹 부분이 별도로 도착합니다. 수노의 프로 계층은 스템 분리를 포함하고, 우디오의 표준 및 프로 계층은 스템 다운로드를 포함합니다. 이것은 재구성 패스가 없는 적절한 인스트루멘탈을 제공하며, 상용 권리 조건은 추측 대신 플랜에 명시됩니다. 특정 기존 곡이 필요하면 이 경로를 건너뜁니다. 실제로 필요한 것이 분위기와 템포에 맞는 백킹 트랙이면 시도할 가치가 있습니다. ## 보컬이 사라진 후에는 뭘 하나 제거는 보통 다른 것의 첫 번째 단계입니다. 세 가지 후속 조치가 audio.engineering 서브레딧과 게임 개발 포럼에서 끊임없이 나옵니다. **스포큰 워드 스템을 정리하고 싶습니다.** 분리 후 보컬 스템은 거의 방송 준비가 안 됩니다. 디스크립트의 스튜디오 사운드 및 필러 워드 도구는 나중에 스포큰 자료를 정리하는 일반적인 방법이지만, 스포큰 라인이 아닌 노래 라인에 대해 구축되었으며, 무료 계층은 1시간의 필사 한계가 있습니다. **인스트루멘탈에 새 보컬을 원합니다.** 이것은 보이스 클로닝이 그림에 들어오는 워크플로우입니다: 새로운 리드 라인이 있는 백킹 트랙, 데모용 가이드 보컬, 또는 징글의 지역화된 버전. 엘레벤랩스는 보이스 클로닝과 다국어 내레이션의 오랜 참조이며, 월간 1만 문자의 무료 계층과 월 $22부터의 유료 플랜이 있습니다. 당신이 사용하는 도구가 무엇이든, 동의만 할 수 있는 목소리를 클론하고, 무언가를 발행하기 전에 백킹 트랙의 라이선스 용어를 확인하세요. **믹스를 공부하고 싶습니다.** 이것이 스템 분리의 최고 용도입니다. 당신이 감탄하는 기록의 드럼, 베이스 또는 보컬을 솔로로 설정하고 부분이 함께 앉는 방식을 배웁니다: 압축 양, 팬닝, 리버브 전송. 그 작업에는 8dB 분리면 충분합니다. ## 다음 세션 전에 짧은 결정 경로, 중요한 것으로 압축합니다. 같은 마스터의 정식 인스트루멘탈이 있습니까? 위상 역위로 널을 생성하세요. 완전한 믹스만 있습니까? 분리기를 실행하고 커밋하기 전에 코러스를 미리 보세요. 오래된 스테레오 녹음에서 정확히 센터에 있는 보컬과 리허설 트랙만 필요한가요? 오디션을 사용하고 얇은 저음역대를 수락하세요. 그 다음 내보내기 전에 두 가지 기대를 설정하세요. 첫째, 아티팩트는 그 추측이 보이는 것이므로, 제거한 스템뿐만 아니라 유지한 스템도 들으세요. 둘째, 곡의 저작권은 원래 있던 곳에 남습니다. 분리된 오디오를 연습, 자신의 자료 리믹싱, 공부에 사용하고, 발행 계획하는 모든 것을 라이선스합니다. ## FAQ ### AI 스템 분리와 위상 역위의 차이점은 무엇인가요? AI 스템 분리는 기계학습 모델을 사용하여 믹스를 분석하고 보컬을 재구성합니다. 빠르고 간편하지만 100% 정확하지 않을 수 있습니다. 위상 역위는 기술적으로 더 정확하지만 완전한 믹스와 정식 인스트루멘탈이 모두 필요합니다. ### 로시 파일(MP3)도 스템 분리로 처리할 수 있나요? 가능하지만 권장하지 않습니다. 로스리스 포맷(WAV, FLAC)이 훨씬 더 좋은 결과를 줍니다. MP3의 압축 아티팩트가 모델을 혼동하여 분리 품질을 떨어뜨립니다. ### 분리된 인스트루멘탈을 유튜브에 업로드해도 되나요? 아니요, 저작권 문제가 발생합니다. 보컬을 제거하는 것만으로 저작권이 사라지지 않습니다. 연습이나 개인 사용에만 권장합니다. ### 아티팩트와 이상한 음질을 줄이려면 어떻게 해야 하나요? 분리 후 포스트 처리가 도움됩니다. 노치 EQ로 남은 아티팩트를 제거하고, 드럼에 트랜시언트 셰이핑을 적용하면 결과가 개선됩니다. ### 오디션의 센터 취소 방법이 모든 곡에 효과적인가요? 아니요, 이 방법은 리드 보컬이 정확히 센터에 팬닝된 경우에만 효과적입니다. 스테레오 분산 보컬이나 모던 팝 믹스에서는 제대로 작동하지 않으며, 베이스와 킥도 함께 제거될 수 있습니다. ### 어떤 도구를 사용하여 스템 분리를 할 수 있나요? 메타의 오픈소스 디뮉크스가 가장 인기 있는 도구입니다. 웹 기반 도구들도 많으며, Suno와 Udio 같은 생성기들도 스템 분리 기능을 포함하고 있습니다. 각 도구마다 결과 품질이 다르므로 여러 개를 테스트해 보는 것이 좋습니다.